近日

国家自然科学基金委员会公布了

2025年国家自然科学基金集中接收

申请项目评审结果

北京建工参与的两个项目获批面上项目资助

充分展现了集团在专业领域的

科技创新“硬实力”

国家自然科学基金坚持支持基础研究，逐渐形成和发展了由研究项目、人才项目和环境条件项目三大系列组成的资助格局，按照资助类别可分为面上项目、重点项目、重大项目、重大研究计划等。其项目评审是我国基础科研领域的权威评审，竞争激烈、含金量高。

项目名称：《矿山法地铁隧道结构缝渗漏机理与防治技术研究》

由于防水体系设计不完善、长期服役导致的结构劣化，矿山法地铁隧道普遍面临结构缝渗漏水问题，影响结构耐久性与运营安全。本项目采用理论解析、数值模拟、足尺试验及现场测试等研究手段，系统研究结构缝渗漏演化机制，并构建科学的渗漏分级评估模型及精准防治技术体系。

项目将研究结构缝几何特征、地层渗透性、地下水位变化及防水体系失效模式等因素对渗漏的影响机制，构建渗漏演化动力学模型，揭示结构缝渗漏的时空演变规律。而后，借助蒙特卡洛模拟与多源数据分析，建立结构缝渗漏风险评估模型，量化关键影响参数的敏感性，并提出基于数据驱动的渗漏等级划分方法。最后，结合新型防水材料与优化施工工艺，研发高效、耐久的结构缝防水技术，突破“堵漏-失效-再堵漏”困境，构建全寿命周期的防水技术体系，提高隧道长期服役性能。研究成果可为既有及新建矿山法地铁隧道的渗漏水防治提供理论支撑与技术保障，助力我国地下工程的可持续发展。

参与本项目的北京建工市政路桥科技发展公司研究院隧道及地下工程研究所牛晓凯团队，团队成员共15人，拥有博士学位4人、硕士学位9人，具备高级工程师以上职称7人。团队成员平均年龄33岁，来自结构工程、线路工程、自动控制和材料工程等专业，是一支多学科高度融合互补的年轻团队。团队长期致力于隧道及地下工程结构安全评价、病害诊断与治理技术的系统性研究，在该领域取得了丰硕的研究成果，获“北京市科学技术进步奖”等省部级科技奖项10项，授权发明专利29项、软件著作权6项，发表SCI等高水平学术论文44篇，4项研究成果经鉴定达到国际领先水平。团队构建了国内领先的“科学诊断-精准探测-智慧决策-综合治理”四位一体地下结构病害诊治技术体系，在北京、苏州、徐州、常州等多个城市地铁项目被广泛应用，为城市地下空间安全运营提供了关键技术支撑，近5年完成科技成果转化金额超3.5亿元。

项目名称：《预应力钢结构施工安全风险数字孪生推演与智能决策方法》

预应力钢结构施工过程的安全风险数字孪生建模、仿真推演、智能决策等研究是业内十分关注和亟待解决的问题。为深入实施“人工智能+”行动，满足智能建造技术创新需求，本项目围绕预应力钢结构施工安全风险数字孪生推演与智能决策问题开展重点研究。

项目将系统分析预应力钢结构施工安全风险的影响因素，耦合集成多要素信息，构建面向施工安全风险的数字孪生模型，提出施工安全风险表征方法，搭建预应力钢结构安全风险场景；给出预应力钢结构施工安全风险映射与交互方法，建立风险要素与安全状态之间的交互映射关系，阐明施工安全风险数字孪生推演机制；开发基于深度学习的决策算法，建立安全风险智能决策模式，给出多目标优化驱动下的施工安全风险高鲁棒优化策略。同时，结合模型试验和典型项目，进行理论方法的验证与应用。研究成果将为预应力钢结构施工安全风险控制与智能建造提供理论与关键技术支撑。 

参与本项目的北京建工建研院王泽强青年北京学者工作室，团队成员共20人，其中博士4人、硕士16人，教授级高级工程师6人，平均年龄35岁。工作室在预应力钢结构施工技术、结构监测、智能建造等领域开展了大量科研开发和工程实践工作，取得了丰硕的研究成果，承担、参与住建部及北京市科研课题14项，出版著作7部，发表科技论文80余篇，其中SCI 、EI检索14篇；获国家专利授权36项、软件著作权8项；获国家科学技术进步奖二等奖2项，北京市科学技术奖和华夏建设科学技术奖8项，其他科学技术奖20余项；主参编国家、行业、地方及团体标准10余项。

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